# AI_agent > Интеллектуальный помощник для автоматизации процессов в системах 1С:Предприятие. Анализирует данные, генерирует запросы, ускоряет принятие решений и снижает нагрузку на IT-поддержку. Подходит для основных типовых клнфигураций - GitHub: https://github.com/msrv-tech/AI_agent - Gitsell page: https://gitsell.ru/msrv-tech/AI_agent - Visibility: public/free - GitHub stars: 87 - Gitsell views: 691 - Gitsell downloads: 162 ## 1C Configurations Not specified. ## Pricing Free or price is not specified. ## README # 🚀 ИИ-Агент для 1С:Предприятие **Превратите ваш 1С в интеллектуальную экосистему. Общайтесь с данными на естественном языке, автоматизируйте рутину и принимайте решения быстрее.** > ⚠️ **Бета-версия** — проект в активной разработке, возможны частые обновления и изменения. --- ## ✨ Почему это меняет правила игры? ### 💼 Для бизнеса * **Доступность данных:** Получайте отчеты и аналитику, просто задав вопрос в чате. Больше не нужно ждать программиста для написания простого запроса. * **Скорость принятия решений:** Мгновенный поиск информации по всей базе данных (товары, остатки, задолженность). * **Снижение затрат:** Автоматизация типовых операций и первичной поддержки пользователей. ### 🛠 Для разработчиков и администраторов * **Умный Discovery:** Агент сам исследует метаданные, находит нужные справочники и документы, понимает связи между ними. * **Автогенерация запросов:** Забудьте о ручном написании сложных запросов. Агент строит их сам на языке 1С. * **Режим планирования:** Вы всегда видите, что собирается сделать агент. Прозрачность и контроль на каждом шаге. * **Безопасность из коробки:** Гибкие настройки прав доступа и Read-Only режим для защиты данных. --- ## 🧠 Как это работает? Агент не просто отвечает на вопросы — он **действует**. Процесс работы построен на цикле автономного планирования: ```mermaid graph TD User((Пользователь)) -->|Запрос на естественном языке| Agent[ИИ-Агент] Agent -->|Анализ| Plan[Составление плана действий] Plan -->|Шаг 1| Discovery[Поиск метаданных и RAG] Plan -->|Шаг 2| DSL[Генерация и выполнение команд] DSL -->|Результат| Validation[Проверка и коррекция ошибок] Validation -->|Успех| Final((Ответ пользователю)) Validation -->|Ошибка| Plan ``` --- ## 💬 Что можно спросить? * *"Найди все заказы клиента 'ТехноПром' за прошлую неделю и выведи общую сумму."* * *"Какие товары на складе 'Основной' имеют остаток меньше 5 штук?"* * *"Создай черновик приходной накладной от поставщика 'Мир Мебели' на основании счета №123."* * *"Проанализируй динамику продаж за последний месяц и выдели топ-3 растущих категории."* --- ## 🎬 Демо **Простой запрос:** *«Покажи топ контрагентов по суммам приходных накладных»*. ![Демо: топ контрагентов по суммам приходных накладных](docs/articles/product_first_publication/media/demo_top_contractors_incoming_invoices.gif) - Смотреть видео на Rutube: [rutube.ru/video/70b6925431794a787177936b374d868d](https://rutube.ru/video/70b6925431794a787177936b374d868d/) - Демо-база: [app498780.1capp.net/1SUpravleniye-torgovley-II-agent](https://app498780.1capp.net/1SUpravleniye-torgovley-II-agent/) - Доступ: логин **Администратор**, пароль **123456** - Важно: демо-база **доступна всем**. После теста **удалите свой токен/ключ ИИ** из настроек, чтобы его не украли и не “слили” ваш бюджет. **Скриншоты:** ![Скриншот: форма агента](docs/articles/product_first_publication/media/screenshot_agent_ui.png) ![Скриншот: RAG/поиск по метаданным](docs/articles/product_first_publication/media/screenshot_rag_context.png) --- ## 🛠 Ключевые возможности * **🤖 Автопилот:** Проактивное исследование структуры объектов и получение реквизитов. * **🔍 Умный RAG-поиск:** Поиск объектов конфигурации по смыслу, а не только по названию. * **⚡ Оптимизация контекста:** Технология *Context Saver* позволяет работать даже в огромных конфигурациях (ERP, УТ 11, КА). * **🔧 Умная обработка ошибок:** Автоматическое исправление сценариев и динамическая подстройка параметров модели. * **🔌 Гибкость:** Поддержка любых OpenAI-совместимых провайдеров, включая локальные LLM по `http`; [Gitsell AI Proxy](https://gitsell.ru/ai-proxy) — из коробки. --- ## 📚 Документация | Раздел | Описание | | :--- | :--- | | 📋 [**Планирование**](docs/PLANNING.md) | Глубокое погружение в механизм составления планов. | | 💻 [**DSL Команды**](docs/DSL.md) | Описание языка, на котором агент общается с 1С. | | 🏗 [**Архитектура**](docs/AGENT_ARCHITECTURE.md) | Техническое устройство модулей и потоки данных. | | 🧭 [**LangGraph Runtime**](docs/LANGGRAPH_RUNTIME_FINAL.md) | Итоговая архитектура LangGraph-style runtime: графы, subgraphs, replay safety, policy layer, metrics и investigation API. | | 🛡 [**Безопасность**](docs/SECURITY.md) | Как настроить ограничения и защитить базу. | | 🔎 [**RAG Поиск**](docs/RAG.md) | Подробности работы семантического поиска по метаданным. | | 🧪 [**Тестирование**](docs/TESTING.md) | Инструменты для проверки качества работы агента. | | 📊 [**Стратегия оценки**](docs/EVAL_STRATEGY.md) | Как сочетать локальный benchmark и Tau-Bench без самообмана в KPI. | | 📏 [**Tau-Bench**](docs/TAU_BENCH.md) | Внешний benchmark для сравнения с публичным tool-use baseline. | | 🔌 [**Tau Bridge**](docs/TAU_AGENT_BRIDGE.md) | Scaffold для запуска 1С-агента внутри внешнего benchmark-контура. | | ▶ [**Tau Real Run**](docs/TAU_REAL_RUN.md) | Как запускать Tau-Bench с 1С-backed custom agent. | **Удобное скачивание, техподдержка, подписка на обновления:** [gitsell.ru/msrv-tech/AI_agent](https://gitsell.ru/msrv-tech/AI_agent) --- ## 🚀 Быстрый старт 1. **Установка:** Загрузите расширение в вашу базу 1С. 2. **Настройка:** Укажите адрес OpenAI-совместимого провайдера и модель. Для облачного провайдера по `https` обычно нужен API-ключ. Для локального сервера по `http` API-ключ можно оставить пустым. 3. **Индексация:** Запустите первичный сбор метаданных для обучения RAG-поиска. 4. **Готово!** Откройте форму агента и задайте свой первый вопрос. Примеры: - `https://gitsell.ru/api/v1` + `gpt-5.4-nano` - `https://api.openai.com/v1` + `gpt-4.1` - `http://localhost:1234/v1` + `qwen3-8b` --- ## 🛡 Безопасность и надежность Мы понимаем ценность ваших данных. Агент спроектирован с учетом корпоративных стандартов: * **Валидация данных:** Защита от галлюцинаций — агент оперирует только реально полученными данными из БД. * **Контроль записи:** Возможность полного запрета на изменение данных для конкретных пользователей. --- ## ⚠️ Отказ от ответственности Программное обеспечение предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Разработчики и правообладатели не несут ответственности за любые прямые, косвенные, случайные или иные убытки, возникшие в результате использования или невозможности использования данного ПО. Использование агента в производственной среде осуществляется исключительно на ваш собственный риск. Рекомендуется тщательное тестирование перед развёртыванием в критичных системах. --- ## 📰 Статьи [![Infostart](https://infostart.ru/bitrix/templates/sandbox_empty/assets/tpl/abo/img/logo.svg)](https://infostart.ru/1c/articles/2631305/) - [**Хабр:** ИИ‑агент внутри 1С](https://habr.com/ru/articles/1006230/) - [**Infostart:** 1C AI Agent — продукт, который не «поговорить», а «сделать»](https://infostart.ru/1c/articles/2631305/) - [**Infostart:** 1C AI Agent 0.8.5 — графовый агент, файлы и follow-up запросы 1С](https://infostart.ru/1c/articles/2688472/) --- *Разработано с ❤️ для сообщества 1С.*